I denne episode skal det handle om vejret og selvfølgelig om hvordan machine learning og AI kan hjælpe med at lave vejrudsigter og prognoser. Google, Nvidia og Huawei har alle præsenteret AI-vejrmodeller som metodisk gør helt op med de kendte vejrmodeller, som typisk baserer sig på simulationer af atmosfæren og matematiske ligninger. Vi har besøg af seniorforsker Leif Denby fra DMI, hvor man også er gået igang med at undersøge hvordan AI-metoderne kan bruges til at supplere de "gammeldaws" modeller. Derudover er der også kort nyt fra AI-land, denne gang blandt andet om den lille karibiske nation, hvis top-level domæne ender på .ai Lyt med 🤖 LINKS NYHEDER Frankrig udstikker bøde på 250 millioner Euro til Google Vil BBC sælge tv-arkiver til AI-træning? Anguilla tjener kassen på domænet .ai OpenAI præsenterer stemmeklonmodel AI OG VEJR Leif Denby Leif: Google-AI imponerer med præcision og hastighed i prognoser ECMWF sammenligner forskellige AI-modeller og traditionelle modeller Vejrdata og -udsigter Scientific American – kan AI erstatte de traditionelle modeller?

Der er næppe tvivl om at brugen af kunstig intelligens bringer mange problemer med sig. Det som virker smart på whiteboardet kan hurtigt blive ramt af både tekniske, juridiske og etiske bomber under systemet. Der bliver talt meget om hvordan vi skal gøre AI mere gennemskueligt, og hvordan vi skal sikre os at de svar algoritmerne giver er korrekte. Og det er ambitioner som det er svært at være uenige med. Men hvordan kan man vurdere AI-løsningerne, og forsøge at sikre sig, at de så godt som muligt overholder både etiske principper og gældende lovgivning? Det er spørgsmålet som Per Rådberg Nagbøl fra ITU har forsøgt at besvare med værktøjet XRAI, som er udviklet i samarbejde med Erhvervsstyrelsen XRAI opdeler udvikling, evaluering og tilpasning af AI-systemer i fire faser, med masser af tjeklister og kontrolpunkter – i håbet om at kunne hjælpe både offentlige institutioner og private virksomheder, der arbejder med AI. Derudover er der også AI Siden Sidst – med historier om både industrispionage, AI Act og nye Nvidia-chips. Lyt med 🤖 LINKS NYHEDER Endelig vedtagelse af AI Act Google begrænser adgang til valg-info på Gemini (først i Indien...) Kinesisk Google-ansat beskyldt for at stjæle hemmeligheder om AI Tensor-chips AI-supercomputer fra Novo Nordisk og Nvidia Nvidia præsenterer ny AI-chip EMNE Per Rådberg Nagbøl, ITU Carsten Ingerslev, Erhvervsstyrelsen Artikel på Videnskab.dk om XRAI Per Nagbøls afhandling om XRAI

I denne episode ser vi nærmere på deepfakes og ikke mindst på de juridiske aspekter af fænomenet – fra personlighedsret til de strafferetlige forhold. Deepfakes er en teknologi, der bruger kunstig intelligens til at skabe overbevisende billeder, lyd og video, hvor en persons ansigt eller stemme bliver erstattet med en andens. Afhængig af omstændighederne kan det faktisk give indhold, der er fuldstændig kunstigt fabrikeret, men ser helt ægte ud. Deepfakes kan misbruges på mange måder – til politisk propaganda, phishing-angreb og fake news, men det er måske også på sin plads at nævne, at de 'syntetiske medier' også sagtens kan anvendes i mere positive sammenhænge. Det er ikke umiddelbart åbenlyst hvad man kan gøre for at begrænse de negative konsekvenser af deepfakes, udover at retsforfølge de tilfælde hvor teknologien bliver misbrugt og overtræder gældende lov. Det fortæller advokat Jakob Plesner Mathiasen fra Gorrissen Federspiel, som især beskæftiger sig med det man kalder entertainment-ret. Lyt med 🤖 LINKS NYHEDER Rapport om techgiganter og AI Mistrals og Microsoft indgår partnerskab – men EU løfter pegefingeren Elon Musk lægger sag an mod OpenAI DEEPFAKES Jakob Plesner Mathiasen - Gorrissen Federspiel HeyGen til avatarer ElevenLabs laver stemmekloner Kan techgiganterne også hjælpe i kampen mod deepfakes? Han skulle nok ikke have deepfaket Joe Biden Sora – OpenAIs nye videoværktøj

I denne episode ser vi nærmere på brugen af AI i advokatbranchen. I juni sidste år fik den amerikanske advokat Steven Schwartz ørerne i maskinen, da det viste sig at han havde fået hjælp af ChatGPT i forberedelsen til en af sine sager. Flere af de retssager som ChatGPT fandt frem til Steven Schwartz og hans hold var det pure opspind. ChatGPT havde ganske enkelt hallucineret dem frem. Ups. Men derfor kan der jo sagtens være andre måder at bruge AI på i hverdagen, også hvis man er advokat eller arbejder i et advokatfirma. Og der er næppe tvivl om, at vi med de nyeste AI-modeller har fået værktøjer som sagtens kan tackle mange af advokaternes opgaver. Jeg har besøgt Marlene Winther Plas og Sarah Paustian Sander i DLA Piper for at høre mere om hvordan advokater bruger AI i hverdagen – og ikke mindst hvor man måske skal være mere varsom... Lyt med 🤖 LINKS NYHEDER Meta vil have vandmærker i alle AI-billeder på Facebook, Instagram og Threads OpenAI indfører vandmærker i DALL-E Det er godt at techgiganter arbejder med vandmærker... ...men forskere viser, at de nemt kan omgås Microsoft og OpenAI siger at hackere bruger ChatGPT i deres angreb Mozilla: AI-"venner" stjæler dine data ChatGPT – nu med mere hukommelse, på godt og ondt... AI OG JURA 10 råd til dit arbejde med ChatGPT og anden generativ AI | Jurainfo Artikel: Hvis du vil dybere i hvor godt ChatGPT klarer sig indenfor jura AI i DLA Piper Marlene Winther Plas Sarah Paustian Sander

Femtech er teknologi – gadgets, apps og tjenester – der er målrettet kvinder. Det kan være små devices der kan hjælpe med at forudsige at der er en hedetur på vej, apps som kan lave analyser af hvornår brugeren har ægløsning, eller "bare" almindelige tjenester som handler om at tracke sundhed og aktivitet, men som har særlig fokus på kvinders fysiologi og behov. Og naturligvis kan AI også spille en stor rolle her – selvom det ligesom i alle andre sammenhænge kræver at man er bevidst om beskyttelsen af private data, problemer med bias, manglende transparens og de andre udfordringer ved anvendelsen af AI. Jeg har haft besøg i studiet af Vanessa Carpenter, der blandt andet har arbejdet med forskning i produkter og tjenester i kategorien femtech. Derudover er der som sædvanlig også korte AI-nyheder, denne gang blandt andet om deepfakes og hvordan spædbørn lærer sprog. Lyt med 🤖 LINKS NYHEDER AI-deepfakes af Taylor Swift kommer fra 4chan - The New York Times Sag mod George Carlin - deepfake comedy – WIRED Kamera på baby kan måske lære AI nye måder at tilegne sig sprog Sag mod OpenAI i Italien - BBC News Billed-generator i Google Bard (men ikke i EU...) – TechRadar AndersGPT Arc Search på iPhone FEMTECH Vanessa Carpenter på LinkedIn Vanessa er ny medredaktør på Techtruster.dk Artikel om tracking af hjertefunktion hos kvinder – Techtruster AVA cyklus-tracking ThermaBand hjælper i overgangsalderen Artikel om privatliv og sikkerhed i femtech BMC Medical Ethics-artikel om privatliv, AI og femtech Base med AI-og-femtech-virksomheder Caroline Criado Perez: "Invisible Women" – hvis du vil grave dybere i udfordringen Leslie Laurence, Beth Weinhouse: "Outrageous Practices: How Gender Bias Threatens Women's Health"

Som mange nok husker, så var der i starten af december sidste år temmelig meget tovtrækkeri i de sidste forhandlinger om den såkaldte AI Act, altså den europæiske forordning om kunstig intelligens. Hele 37 timer skulle parterne sidde omkring bordet, helt op til deadline – og lidt over – før de blev enige, blandt andet om hvordan man overhovedet skal definere AI. AI Act er blevet beskrevet som en regulering der tager udgangspunkt i beskyttelse af EUs borgere, og det er der naturligvis mange som er glade for – men ikke alle. AI Act er også blevet kritiseret for at lægge for store begrænsninger og administrative byrder på virksomheder, og kritikerne siger at det vil hæmme innovationen i Europa. I denne episode dykker vi ned i EUs AI Act, som nu meget snart blandt andet kommer til at betyde, at alle tjenester, værktøjer eller produkter som bruger kunstig intelligens skal klassificeres for hvilket niveau af risiko løsningen har for brugerne Vi har talt med professor Rebecca Adler-Nissen fra Institut for Statskundskab på Københavns Universitet om hendes vurdering af forordningen, balancen mellem regulering og forretning, og hvordan den kommer til at beskytte EUs borgere Derudover er der som sædvanlig korte AI-nyheder fra nær og fjern – denne gang blandt andet om kaniner og Kina. Lyt med! 🤖 LINKS NYHEDER Rabbit r1 – din nye håndholdte AI-assistent? Samsungs S24-serie er propfuld af AI Har det kinesiske militær virkelig særadgang til Baidus Ernie Bot? Zuckerberg og Meta vil bygge generel kunstig intelligens OM AI ACT Nyhed fra Parlamentet efter de afsluttende forhandlinger Spørgsmål og svar om AI Act (fra Kommissionen) Den oprindelige tekst fra EUR-Lex

De store AI-modeller er trænet på helt kolossale mængder af data. Og modeller som fx Stable Audio, der kan lave AI-genereret musik, er trænet på tusinder og atter tusinder af sange, symfonier, tekster og andet input, og det er dét materiale som er råstof til de tekster eller musikstykker, som modellerne spytter ud. Men det er ikke helt ligetil at finde ud af hvilke sange der er del af træningsmaterialet, eller hvordan sangskriverne (måske) skal kompenseres, hvis deres værker er blevet brugt i de store AI-modeller. Som et nedslag i dén problematik har jeg inviteret Nicolai Franck fra KODA i studiet til en snak om sangskrivere, træningsdata, generativ AI og ikke mindst om penge og ophavsret. LINKS NYHEDER "AI" i fastfood-drivethrough 114 millioner km i selvkørende biler CyberRunner labyrint-kuglespil video Apple vil lave AI 'on device' New York Times sagsøger OpenAI og Microsoft MUSIK OG AI KODA Nicolai Franck – tech scout i KODA Ed Newton-Rex stopper i Stability AI AI allevegne i musikbranchen Kulturministeren vil reformere ophavsret i AI-alderen Hvorfor AI-firmaer ikke vil betale for brug af træningsdata?

I denne episode af AI Denmark ser vi tilbage på 2023 – året hvor både sprogmodeller, AI-regulering og dystopiske fremtidsvisioner for alvor blev mainstream. Det bliver dog langtfra en altomfattende eller udtømmende gennemgang – til gengæld bliver det forhåbentlig afvekslende. Det har i hvert fald for mig været både informativt, hyggeligt og ikke mindst overraskende at tage sådan en lyntur gennem 2023, for det *er* virkelig vildt hvad der er sket på bare ét år. Men for at skabe bare en lille smule overblik og ikke bare slavisk gennemgå 2023 måned for måned, så har jeg lavet en håndfuld kategorier, og fundet nogle af de vigtigste, sjoveste eller mest interessante historier fra hver kategori. Kategorierne er: - techgiganter og big business - produkter og tjenester - kreative outputs - kunstig intelligens i Danmark - regulering og jura - hype og dystopi Velkommen til en tur med snapshots fra Mindernes Allé. Tak for i år – og jeg håber vi høres ved igen i AI-året 2024 🤖

Tidligere i år præsenterede Goldman-Sachs en analyse, som viste at AI og automatisering globalt helt eller delvis ville overtage i størrelsesordenen 300 millioner jobs. Det er dog klart, at det er meget svært at forudsige noget særligt præcist om konsekvenserne af AI-bølgen for arbejdsmarkedet – dels fordi det afhænger temmelig meget af den konkrete branche og det specifikke job, dels fordi der er voldsomt meget usikkerhed på spil. Ser man lidt nærmere på den enkelte jobs, så er der nogle undersøgelser der viser, at konsulenter, der bruger AI er markant mere produktive end dem der ikke gør. Omvendt bliver resultaterne typisk mere ensartede og mindre kreative. For at få et overblik på hvordan AI rammer jobs og arbejdsmarked i denne omskiftelige tid har jeg talt med Jacob Rubæk Holm, der er lektor på Aalborg Universitets Business School. Han har forsket i hvordan automatisering har påvirket arbejdsmarkedet, og følger naturligvis også den aktuelle bølge af generativ AI tæt. Lyt med 🤖 LINKS NYHEDER The Atlantic: Balladen i OpenAI... – var det pengene der vandt, spørger The Guardian? DataEthics forlader ADD KL og Dansk Erhverv ønsker sig en AI Taskforce EMNE Jacob Rubæk Holm AAU Business School Artikel: Eksperiment med ChatGPT og produktivitet i Boston Consulting Group Tager AI dit job – eller bliver det "bare" anderledes? DR: ChatGPT stjæler allerede jobs Hør også AI Denmark ep 6 om Botcaster-projektet

I denne episode skal det handle om OpenAI og nyhederne fra deres udviklerkonference Dev Day. Det er svært at forudsige hvad Sam Altmans fyring kommer til at betyde for OpenAI og udviklingen af nye tjenester og produkter, men firmaet har ansat en ny direktør og man må formode at de fortsætter driften, inklusive lanceringen af de nye produkter, de fortalte om på deres konference den 6. november. Så i et hektisk forsøg på at følge bare nogenlunde med, sætter vi fokus på nyhederne fra Dev Day, med hjælp fra machine learning ingeniør Kasper Junge og lektor Roman Jurowetzki. Og der er masser at tale om. Vi fik blandt andet en ny opdateret version af GPT-4 – som nu kommer med turboboost – lavere priser for forbrug, bedre tekst-til-tale, og meget mere. Og så var der især fokus på en slags personlige ChatGPT-assistenter, som firmaet kalder GPTs. Lyt med 🤖 LINKS NYHEDER Aktuel status for balladen i OpenAI Sarah Silvermans søgsmål møder en skeptisk dommer Stability-chef forlader firmaet Cruise-medstifter siger også farvel og tak Bing AI Chat er nu – også – Copilot hos Microsoft EMNE Se keynoten fra OpenAIs Dev Day – dengang Altman stadig var direktør Kasper Junge Roman Jurowetzki Podcasten Verbos – med Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen

I denne episode besøger vi Thomas Terney, der aktuelt er stifter og direktør i svømmetracker-virksomheden Athlee, men også har en AI-forskerkarriere og mange års ledelseserfaring bag sig. Han fortæller om hvordan han selv bruger generativ AI til massevis af opgaver i hverdagen, og ser et kæmpe potentiale i teknologien, ikke mindst for ledere. Derudover har vi et par korte AI-nyheder – denne gang med fokus på regulering af kunstig intelligens. Lyt med 🤖 LINKS NYHEDER: G7 vedtager adfærdskodeks for AI Joe Biden udstikker præsidentiel ordre om AI i USA Flydende datacenter vil være uden for regulatorisk rækkevidde TEMA: Thomas Terney Svømmetracker-firmaet Athlee Inspiration til at eksperimentere med prompts

Det er efterhånden et kendt problem, at internettet og de store datacentre bruger store mængder af strøm. Det bliver anslået, at nettet og datacentrene står for cirka 2 procent af vores samlede udledning af CO2, hvilket er omtrent det samme som flybranchen. Derfor skal vi selvfølgelig være fokuseret på hvordan vi kan effektivisere og spare energi og mindske CO2-udledningen også – og det gælder også internettet og den aktuelle eksplosion i brugen af generativ kunstig intelligens. Det er svært at få præcise tal uden at lave en masse overslag og antagelser, men på trods af udfordringerne er der heldigvis mange som forsøger at analysere strømforbruget – i håbet om at det også kan være med til at sætte gang i arbejdet med at effektivisere og optimere de store sprogmodeller. Jeg har haft besøg i studiet af Kasper Groes Albin Ludvigsen, der har lavet indtil flere artikler med vurderinger af hvor meget strøm og CO2, de store sprogmodeller koster. Derudover har vi også 3 korte AI-nyheder – om film, chips og privatliv. Lyt med 🤖 LINKS NYHEDER Manuskriptforfatternes aftale i Hollywood Sprogmodellerne afslører personlige oplysninger Vil OpenAI til at lave sine egne AI-chips? KLIMA Kasper: Hvordan vurderer man algoritmernes energiforbrug? Kasper: ChatGPTs klima-aftryk Kasper: Hvad sker der når ALLE bruger AI? The Atlantic: Når brugen af AI eksploderer SciAm: Hvis det fortsætter på denne måde... Sustainable AI: Environmental Implications, Challenges and Opportunities (pdf)

Midt i en tid, hvor vi bliver overvældet af chatbots fra store amerikanske techfirmaer som OpenAI og Microsoft er der også masser af danske forskere, som arbejder på at lave dansk sprogmodeller, som både handler om konkrete værktøjer og en form for kulturkamp. En af dem er professor Kristoffer Nielbo fra Aarhus Universitet, der i denne episode fortæller om kulturkamp, computerkraft og kolossale mængder af træningsmateriale, også her i Danmark. Bagefter skal vi helt op i det store perspektiv, når vi spørger hvad det er, der gør mennesker til mennesker – og om maskiner en dag kan matche os på alle områder? Christiane Vejlø forsøger at få os til at tænke over disse spørgsmål i sin nye bog, "Argumenter for mennesker", og du kan møde Christiane i anden halvdel af episoden. God fornøjelse 🤖 LINKS Center for Humanities Computing Kristoffer Nielbo Danish Foundation Model – en stor dansk sprogmodel DanskGPT – kan prøves nu Den store rapport om danske sprogmodeller i det offentlige Stephen Wolfram om store sprogmodeller – hvis man vil grave dybt Christiane "Elektronista" Vejløs bog – Argumenter for mennesker

I denne episode skal vi fejre åbningen af et nyt center for forskning i sprog og kunstig intelligens, nemlig Center for Language Generation and AI (CLAI) på Aarhus Universitet. Målet for centret er – som navnet antyder – at samle og styrke arbejdet med at forstå den generative AI, især set med danske briller. CLAI åbnede officielt den 20. september med en heldagskonference på Aarhus Universitet, men allerede ugen inden var jeg ovre at snuse til arbejdet og tale med nogle af folkene bag. Jeg talte med centerleder og professor Mads Rosendahl Thomsen om centrets vision, og med viceleder Rebekah Baglini om et par af de allerede igangværende projekter – som blandt andet handler om hvordan man skelner mellem tekst der er lavet af mennesker, og tekst der er lavet af AI. Derudover har vi selvfølgelig korte AI-nyheder – om nye tilbud fra OpenAI, flere sure forfattere, og Amazons investering i Anthropic. LINKS Nyheder Flere forfattere sagsøger OpenAI – men har de en sag, spørger Techdirt? OpenAI lokker med flere funktioner – tal-til-din-chatbot og ny version af DALL-E Amazon investerer i AI-firmaet Anthropic Bonus Drømmen om de digitale assistenter CLAI Center for Language Generation and AI Professor Mads Rosendahl Thomsen Viceleder Rebekah Baglini Skelne mellem AI-tekst og mennesketekst Kan man stole på sin chatbot?

Der er næppe tvivl om, at chatmaskinerne er kommet for at blive – på godt og ondt. Ikke mindst i skolerne, hvor mange lærere og elever mere eller mindre åbent har brugt input fra samtale-robotterne i hverdagen. Og det er netop en af motivationerne bag projektet SkoleGPT, der som navnet antyder er en chatbot som er beregnet til anvendelse i forbindelse med undervisningen i danske skoler – og som er gratis, overholder GDPR, og i øvrigt bygger på en open source-sprogmodel. SkoleGPT er udviklet af Future Classroom Lab og Center for Undervisningsmidler ved Københavns Professionshøjskole – og de skriver at, "...som lærer kan du trygt inddrage ressourcen, når du arbejder med teknologiforståelse og tager de kritiske dialoger med dine elever om brug af AI som værktøj." Der er både tekniske, regulatoriske og undervisningsmæssige aspekter af chatbotten som langt fra er færdige eller bare nogenlunde afklaret. Det er folkene bag de første til at indrømme. Så der er åbenlyst tale om en prototype, men det er faktisk en del af konceptet, fordi målet er at få en åben og oplyst dialog om hvor og hvordan man overhovedet kan og skal bruge den slags værktøjer i skolerne – en dialog som så kan være med til også at udvikle SkoleGPT videre. AI Denmark har besøg i studiet af to af folkenbag, Martin Sønderlev Christensen fra Københavns Professionshøjskole, og Martin Exner fra Future Classroom Lab. God fornøjelse 🤖 LINKS OpenAI: skrivedetektorer virker ikke Google vandmærker MIT om kinesiske samtalebotter DR tester Ernie OpenAI nej tak til scraping Facebook vil – måske – slette dine træningsdata BONUS: Finske fanger træner AI Læs mere om SkoleGPT – og prøv selv! AI Denmark-projektet

At lægge gode planer for optimal udnyttelse af ressourcer er absolut ikke et trivielt problem. Man skal ikke have særlig mange bolde i spil for antallet af mulige løsninger bliver decideret astronomisk. Firmaet ClinicDrive arbejder med at tackle planlægningsudfordringerne på tandlægeklinikker, hvor man selvfølgelig gerne vil have en optimal udnyttelse af både tandlæger, assistenter, kliniklokaler, stole og andet udstyr. ClinicDrive laver allerede software til klinik-planlægning, men har deltaget i AI Denmark-projektet for at få hjælp af en AI-ekspert og for at se om en solid dosis databehandling og et lag algoritmer kan gøre planlægningsværktøjet endnu bedre. Jeg har haft besøg i studiet af direktør Michael Fynboe fra ClinicDrive og Nicolai Siim Larsen, der er adjunkt på DTU Compute. Derudover har vi også tre korte AI-nyheder – og de handler denne gang om ophavsret, tyske AI-investeringer og Pink Floyd. Lyt med! 🤖 LINKS Forfattere lægger sag an mod Meta for uretmæssig brug af deres værker - The Atlantic RettighedsAlliancen får fjernet det ulovlige datasæt Books3, der bruges til at træne kunstig intelligens Hjerneforskere genskaber Pink Floyd-sang fra elektrisk hjerneaktivitet - Scientific American Den oprindelige artikel i PLOS Biology Hjerneimplantater som kan hjælpe lammede personer med at tale – WIRED ClinicDrive – Optimal klinikdrift Nicolai Siim Larsen - DTU Compute AI DENMARK – skab forretningsmæssig værdi med kunstig intelligens

Vi er tilbage fra sommerferie, og glæder os til et efterår med masser af interviews og historier fra den stadig boblende gyde af kunstig intelligens. I denne episode lægger vi ud med projektet "Øget kontinuitet i ældreplejen ved hjælp af kunstig intelligens", der kort fortalt går ud på at hjælpe til med at planlægge kørsel og opgaver for personalet i ældreplejen i kommunerne. Foreløbig har man afprøvet beslutnings-algoritmerne i både Aalborg og Syddjurs kommune, og det kan man høre meget mere om i denne omgang AI Denmark. Inden da har vi selvfølgelig de korte AI-nyheder, hvor vi også kigger lidt tilbage på historier fra sommerpausen – og det skal både handle om OpenAI, om Zoom og om cybersikkerhed! LINKS OpenAIs "tillids-chef" siger op Gruppesøgsmål mod OpenAI og Microsoft Zoom: nej, vi bruger ikke jeres videomøder til at træne vores AI AIxCC – AI-cybersikkerheds-konkurrence i USA Retningslinjer for kunstig intelligens - Teknologirådet i Norge PLAI-projekt om "Øget kontinuitet i ældreplejen ved hjælp af kunstig intelligens" QAMPO laver AI til beslutningsstøtte

Podcastproduktion er ikke længere noget, der nødvendigvis kræver menneskelig indblanding – og det kan jo godt gøre mig lidt nervøs her i AI Denmark-podcasten. Ikke desto mindre skal vi denne episode dykke ned i Botcaster-projektet og den automatiserede nyhedspodcast 5at8, der måske nu for alvor har smidt benzin på den brændende platform under mediebranchen. Mød Rune Vendler og kom med bag kulissen når Botcaster producerer en podcast-episode. I de korte AI-nyheder skal det handle om testfaciliteter og sædkvalitet, og så kommer vi med en anbefaling til mere AI-stof, hvis man ikke har fået nok. God fornøjelse – og god sommer! AI Denmark holder ferie frem til midten af august, hvor vi forhåbentlig høres ved igen 😎 LINKS NYHEDER Google says its secret AI weapon could eventually outsmart ChatGPT | TechRadar Sectorial AI Testing and Experimentation Facilities under the Digital Europe Programme | Shaping Europe’s digital future AI may help severely infertile men become fathers Kunstig intelligens: Sæson 1 | Se online her | DRTV EMNE Botcaster.ai | Automated news podcast generation RadioGPT - Futuri Media

(Servicemeddelelse: I introen nævne jeg, at det er 6 måneder siden ChatGPT blev lanceret. Det er selvfølgelig 7 måneder. Suk. Jeg skulle have spurgt en AI om at tjekke 😉). Anbefalingssystemer eller recommender systems er algoritmer, der forsøger at forudsige, hvad brugere vil synes om, baseret på deres tidligere adfærd og præferencer. De bruges overalt på internettet til at anbefale indhold som film, musik, nyheder og produkter. Anbefalingssystemer giver mange muligheder. De kan hjælpe med at reducere den overvældende mængde af indhold på nettet ved at filtrere og anbefale det mest relevante for hver enkelt bruger. Men der er også udfordringer. Anbefalingssystemer kan skabe filterbobler og ekkokamre, hvor brugere kun eksponeres for indhold, der ligner det, de i forvejen kan lide. Samtidig kontrolleres de fleste store recommender systems af techgiganter, der ikke mindst er styret af ønsket om profit – så hvem kommer anbefalingerne egentlig til gode? Professor Mikkel Flyverbom fra Copenhagen Business School er en af vores mest aktive og kompetente stemmer i debatten om digitale rettigheder, techgiganter, politik og markeder. Han fortæller i denne episode mere om recommender systems, hvorfor de er så vigtige, og ikke mindst: hvad vi kan gøre ved dem? LINKS NYHEDER EUs AI Act skrider fremad Adobe vil betale evt. omkostninger hvis der kommer retssager om Firefly-billeder Gudstjeneste med ChatGPT RECOMMENDER SYSTEMS Grundlæggende om recommender systems – på Wikipedia Fint artikel om hvordan anbefalings-algoritmerne påvirker vores selvstændighed Mikkel Flyverbom, CBS Anbefalinger fra ekspertgruppen om techgiganter

I denne episode skal vi se nærmere på ChatGPTs fætter, AutoGPT. Auto står for 'automatisering' og har ikke noget med biler at gøre. AutoGPT kan nemlig i en vis udstrækning handle selvstændigt, og peger måske på en fremtid med rigtige digitale assistenter, der kan lave ting for os i baggrunden. Til at fortælle mere om AutoGPT har jeg haft besøg i studiet af Adam Hede, der arbejder med generative AI i Implement Consulting Group, både internt og med firmaets kunder. Han er på seneste især blevet nysgerrig på de noget mere selvstændige alternativer som AutoGPT, BabyAGI, Godmode og flere andre projekter fra samme skuffe. Og Adam har også taget en version af AutoGPT med i studiet, så vi kan prøve at se hvad vi kan få sådan en AutoGPT til at hjælpe os med. LINKS NYHEDER Dræbte en drone in operatør i en simulation? Endnu en udtalelse om truslen fra AI NVIDIA er blevet MANGE penge værd Kan OpenAI finde på at trække sig ud af EU? AUTOGPT AutoGPTs projektsite Wireds test af AutoGPT Implement Consulting Group Adam Hede på LinkedIn