In this episode, Dr. Derek Feng discusses the general issue of data privacy in the age of big data, including topics of differential privacy and federated learning.

--- 

Send in a voice message: https://anchor.fm/databytes/message
Support this podcast: https://anchor.fm/databytes/support

#45: Learning Publicly, with Private Data

Innan du börjar lyssna vill vi informera dig om hur din inloggning hjälper oss att förbättra din upplevelse. Läs igenom och godkänn punkterna nedan.

Podplay använder cookies för att förbättra din användarupplevelse. Om du inte samtycker till detta kan du stänga av cookies i din webbläsare. Läs vår [cookiepolicy](https://podplay.zendesk.com/hc/en-gb/articles/360037365292-Cookie-Policy) för mer information om cookies och vår [personuppgiftspolicy](https://podplay.zendesk.com/hc/en-gb/articles/360037735731-Privacy-Policy) för mer information om vår personuppgiftsbehandling.

Vi kunde inte ladda in innehållet :/

Exklusivt innehåll

Det här är ett avsnitt som bara finns tillgängligt på Podplay för dig som är inloggad.

Nu kan du lyssna på hela vårt innehåll!

Du behöver vara inloggad för att lyssna på det här avsnittet. Att skapa ett konto är gratis och ger dig tillgång till hela vårt utbud.

Ange din e-postadress så skickar vi en länk för att återställa lösenordet till dig.

Något gick fel. Vänligen försök igen.

En länk för att återställa lösenordet har skickats till din e-postadress.

För att kunna använda Podplay rekommenderar vi att du använder den senaste versionen av Safari, Edge, Firefox eller Chrome.

Vänligen bekräfta din e-postadress för att logga in.

Det finns inget konto med den angivna e-postadressen.

Podplaypoddar

Ändra hastighet

Podcasten {{podcastName}} är inbäddad på denna sida från ett öppet {{RSSLink}}. Alla filer, beskrivningar, bilder och annan metadata från flödet tillhör podcastens ägare och är inte anslutet till eller validerat av Podplay.

Podcasten {{podcastName}} är distribuerad av Podplay. Här hittar du dess {{RSSLink}}.

Upptäck och lyssna på podcasts om {{category}} 

Populärt poddar

Populära poddar

{{title}} | {{podcastTitle}} | Lyssna på Podplay

{{title}} | {{podcastTitle}} | Podplay

Kunde inte hitta sidan

Ett fel har uppstått

Glömt lösenord?

Logga in

Innehåll från Podplay

Podcasts från Podplay

{{title}} | Lyssna hos Podplay

{{title}} | Lyssna här | Podplay

Återställ lösenord

Skapa ett Podplay-konto!

Skapa konto

Hitta och lyssna på dina favoritpodcasts hos Podplay.

Podplay | Ditt hem för poddar

Upptäck och lyssna på de populäraste poddarna på Podplay!

Topp 100

Mitt konto - Villkor

Kontosida - medgivanden

Mitt konto - ladda ner data

Kontosida - ta bort konto

Mitt konto - inställningar

Mitt konto

Mitt konto - lösenord

Pröva igen. Om problemet kvarstår, kontakta oss så hjälper vi dig.

Ett fel har uppstått, pröva igen om en liten stund.

Innan du börjar lyssna vill vi informera dig om hur din inloggning hjälper oss att förbättra din upplevelse. Vi ber dig läsa igenom och godkänna punkterna nedan.

Gå till startsidan

Villkor

Klicka på knappen nedan för att skapa en fil med din användardata. När filen är klar kommer du få ett mejl med instruktioner om hur du laddar ner den.

Du har redan begärt ut din data och måste vänta innan du kan göra det igen.

Klart! Snart kommer du att få ett mejl med instruktioner om hur du laddar ner din fil.

Ladda ner min data

Klicka nedan för att radera ditt konto. Notera att alla uppgifter kopplade till ditt konto, såsom lyssningshistorik och poddar du följer kommer att tas bort om du väljer att radera ditt konto.

Ta bort konto

Uppdatera kontoinformation

Ändra lösenord

För att genomföra ändringarna behöver du ange ditt lösenord.

Data science, big data, artificial intelligence, machine learning… they’re all the rage. In this podcast, Jessi Cisewski-Kehe and Susan Wang, 2 statisticians, give you a perspective on what’s happening in the realm of all things data. Random bantering included.

Support this podcast: https://anchor.fm/databytes/support

#45: Learning Publicly, with Private Data

Beskrivning

Kategorier