Sannsynligvis VIKTIG

Om podkasten Sannsynligvis VIKTIG

En podcast om viktige tall, statistiske sannsynligheter og beregninger for alt mellom himmel og jord.

Kategorier

Podkasten Sannsynligvis VIKTIG er innebygd på denne siden fra en åpen RSS feed. Alle filer, beskrivelser, illustrasjoner og andre metadata fra RSS-feeden tilhører podcasteieren og er ikke tilknyttet eller validert av Podplay.

Rapporter upassende innhold

Sesong 3
Episode 17: Vil kunstig intelligens ordne alt for Gjensidige om noen år?
Vi kan røpe at svaret fra Gjensidiges Erlend Willand-Evensen er nei. Vi diskuterer hvorfor svaret er nei, og hva kunstig intelligens kan bidra med for Gjensidige og selskapets kunder. Vi snakker om hva som er riktig pris på en forsikring, hva kunstig intelligens/maskinlæring faktisk kan bidra med, og hvorfor er Gjensidige så interesserte i hvordan klimaendringene vil påvirke skader på hus og hjem? En podcastserie av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland.
June 20, 2022
26 min
Episode 16: Climate Futures. Klimaprognoser for 10 dager til 10 år fram / Predicting climate risks 10 days to 10 years ahead
Climate Futures - senter for forskningsdrevet innovasjon - har satt seg et ambisiøst mål: å fylle gapet mellom værvarsler (10-14 dager fram) og klimascenarier (utover 10 år fram). Thordis Thorarinsdottir og Alex Lenkoski fra NR diskuterer hvordan dette kan gjøres, hvorfor kunstig intelligens ikke kan løse alt og hva resultatene fra Climate Futures kan brukes til, blant annet innen matproduksjon og fornybar energi. Denne episoden er på engelsk. En podcast fra Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produsent er Elin Ruhlin Gjuvsland. Climate Futures – a center for research-based innovation – has an ambitious target: to produce new and innovative solutions for predicting and managing climate risks from 10 days (where weather forecasts end) to 10 years (from which only climate scenarios are informative) into the future. Thordis Thorarinsdottir and Alex Lenkoski from NR discuss how this is possible, why artificial intelligence cannot solve everything and which innovations Climate Futures hopefully will produce, amongst others within food production and renewable energy. This episode is in English. A podcast from Norwegian Computing Center, hosted by Anders Løland. Producer is Elin Ruhlin Gjuvsland.
April 28, 2022
23 min
Episode 15: Krafthack 2022: Suksess med Rema 1000-strategi
UiO-stipendiat Per August Jarval Moen og NR-forsker Martin Tveten vant nylig Krafthack 2022. Oppgaven i dette hackatonet gikk ut på å analysere store mengder sensordata fra en Francis-turbin i Statkrafts Kvilldal-kraftverk. I denne episoden snakker vi om STEMNINGEN (som visstnok minte om The Gathering!), LØSNINGEN (som ifølge Tveten og Moen var enkel + noen triks, men hva betyr "enkel" og "triks"?) og til slutt litt om LIVET. En podcast fra Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produsent er Elin Ruhlin Gjuvsland.
April 8, 2022
30 min
Episode 14: Hvordan vet vi hvor tørr sommeren i Europa blir? / How to make a seasonal forecast
Hvor varmt og tørt kan det komme til å bli i Europa denne sommeren? Og hva er et sesongvarsel, hva kan det brukes til? Hvorfor kan et sesongvarsel si noe om hvordan sommeren blir i Europa, men ikke akkurat der du bor? Thordis Thorarinsdottir og Alex Lenkoski fra NR forklarer hvorfor sesongvarsler har blitt et nyttig verktøy. Vi får det ferskeste sesongvarselet - der deler av Europa peker seg spesielt ut. Denne episoden er på engelsk. How hot and dry can this summer in Europe happen to be? And what is a seasonal forecast - and how can seasonal forecasts be utilized? Why do seasonal forecasts make sense for a region like Scandinavia, but not for your exact location? Thordis Thorarinsdottir and Alex Lenkoski from NR explain why seasonal forecast has become a useful tool lately, and discuss how the most recent forecast for the 2022 European summer might be ominous. This episode is in english. En podcast fra Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produsent er Elin Ruhlin Gjuvsland.
March 25, 2022
23 min
Sesong 2
Episode 13: Hvordan kan vi ta temperaturen på et komplekst IT-system?
Hvordan kan vi finne avvik i komplekse IT-systemer? Hva er egentlig et avvik? Og er det mulig å finne avvik uten å kunne lære av tidligere kjente avvik? Alessandra Cagnazzo fra AIMS Innovation og Annabelle Redelmeier fra NR diskuterer det ambisiøse PReVENT-prosjektet, som prøver å løse disse utfordringene. Denne episoden er på engelsk. / How can anomalies in complex IT systems be detected with no prior knowledge on the system itself? How can this detection be improved with text-based information found in logs Alessandra Cagnazzo from AIMS and Annabelle Redelmeier from NR discuss the ambitious PReVENT project, which deals with these challenges. Anders Løland er programleder for denne podcastserien, som utgis av Norsk Regnesentral. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland
December 1, 2021
39 min
Sesong 1
Hvor vil DNB med maskinlæring? Med Karl Aksel Festø
Hvor mye betyr datakvalitet for maskinlæring? Hva bør komme først? Hvor er DNB om fem år maskinlæringsmessig? Og hvorfor satser DNB så mye på næringsrettet grunnforskning? Karl Aksel Festø er Head of CoE Advanced Analytics hos DNB og henholdsvis styreleder i BigInsight og styremedlem i NorwAI, som er to sentre for forskningsdrevet innovasjon. En podcast av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland
June 9, 2021
29 min
Fra verdifulle oljefelt til farlige løsmasser med COHIBA
NR har gjennom mange år utviklet programvaren COHIBA. COHIBA består av tusenvis av koder, og er veldig god til å konstruere de flatene vi trenger for å beskrive gass- og oljereservoarer. Forskningssjef Petter Abrahamsen og seniorforsker Pål Dahle (begge NR) gir oss innblikk i hvorfor COHIBA har blitt en suksess i oljebransjen - og hvorfor det også viser seg å være så godt egnet til å beskrive potensielt skumle løsmasser. En podcast av Norsk Regnesentral, med Anders Løland i studio. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland. For tilbakemeldinger: pressekontakt@nr.no
April 30, 2021
33 min
R-tallet for de avanserte. Hvorfor beregner Magne sin egen R? Med Solveig Engebretsen og Magne Aldrin
Vi tar R-tallet et skritt videre. Magne Aldrin, forskningsleder i NR, holder på med sin egen R på fritiden. Hvorfor gjør han det? Her diskuterer han sin egen koronamodell med R-dronningen Solveig Engebretsen, forsker i NR og en del av koronamodelleringsgruppa til Folkehelseinstituttet (FHI). Hva er forskjellene på Magnes og FHIs modell? Hva er styrkene og svakheten med de ulike modellene? Og hvordan skal vi forholde oss til ulike prediksjoner fra ulike modeller? Anders Løland, han også forskningsleder i NR, er vert for denne podcastserien fra Norsk Regnesentral. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland. Innspill, kritikk eller ros sendes til pressekontakt@nr.no
March 4, 2021
23 min

Om podkasten Sannsynligvis VIKTIG

En podcast om viktige tall, statistiske sannsynligheter og beregninger for alt mellom himmel og jord.

Kategorier

Vitenskap

Rapporter upassende innhold

Sannsynligvis VIKTIG

Om podkasten Sannsynligvis VIKTIG

Kategorier

Episode 17: Vil kunstig intelligens ordne alt for Gjensidige om noen år?

Episode 16: Climate Futures. Klimaprognoser for 10 dager til 10 år fram / Predicting climate risks 10 days to 10 years ahead

Episode 15: Krafthack 2022: Suksess med Rema 1000-strategi

Episode 14: Hvordan vet vi hvor tørr sommeren i Europa blir? / How to make a seasonal forecast

Episode 13: Hvordan kan vi ta temperaturen på et komplekst IT-system?

Hvor vil DNB med maskinlæring? Med Karl Aksel Festø

Fra verdifulle oljefelt til farlige løsmasser med COHIBA

R-tallet for de avanserte. Hvorfor beregner Magne sin egen R? Med Solveig Engebretsen og Magne Aldrin

Om podkasten Sannsynligvis VIKTIG

Kategorier